Le persone non cercano più solo su Google: chiedono a ChatGPT e a Claude, leggono le AI Overviews, si fanno consigliare da Perplexity. Il workshop ha l'obiettivo di spiegare ai partecipanti come progettare un sito che sia facile da trovare — nei risultati di ricerca tradizionali e nelle risposte generate dall'intelligenza artificiale — e facile da usare per le persone che hanno bisogno dei servizi, dei prodotti e delle informazioni che offre. Spiega inoltre come usare l'AI per rendere più rapido ed efficace il lavoro SEO — dallo studio keyword all'analisi dei dati, che oggi si possono interrogare direttamente in linguaggio naturale — e come tenere conto nella progettazione anche del traffico che arriva dagli assistenti AI.

I partecipanti possono portare, se lo desiderano, un proprio caso a cui lavorare, ad esempio il sito della propria azienda o il sito di un cliente.

Argomenti trattati

• Il nuovo search journey: Google, AI Overviews, ChatGPT, Claude e gli altri assistenti — e cosa cambia per SEO e GEO (Generative Engine Optimization) in una strategia di marketing online
• La grande novità: leggere i dati di traffico dialogando con l'AI — Claude collegato a Google Search Console e Google Analytics
• Lo studio keyword nell'era dell'AI: keyword, intenti e conversazioni
• Quante e quali pagine creare quando una parte delle risposte la dà l'AI
• Progettare e ottimizzare i tipi di pagine, per Google e per essere citati dalle risposte AI
• L'AI come assistente di lavoro: dallo studio keyword all'ottimizzazione

Cosa imparerete

• A capire come le persone cercano quando dialogano con un assistente AI e cosa cambia rispetto alla ricerca su Google
• A leggere i dati di traffico e di posizionamento in un modo completamente nuovo: interrogandoli in linguaggio naturale con un assistente AI come Claude collegato a Google Search Console e Google Analytics tramite connettori come Supermetrics, senza dover costruire un report per ogni domanda — e a riconoscere il traffico che arriva dagli assistenti AI
• A fare e organizzare uno studio keyword, usando l'AI per velocizzare clustering e analisi degli intenti
• A progettare l'albero dei contenuti sulla base dello studio keyword: quante e quali pagine creare, ora che una parte delle risposte la dà l'AI
• A progettare il contenuto delle pagine e a ottimizzarle per il posizionamento su Google e per la citabilità nelle risposte generative (struttura dei contenuti, dati strutturati, autorevolezza)
• A integrare l'AI nel flusso di lavoro SEO: brief, bozze, meta tag, controlli di qualità — sapendo cosa delegare e cosa no
• A monitorare i risultati con una dashboard, di Google Data Studio o costruita su misura dall'AI in una semplice pagina HTML

Per progettazione intendiamo sempre l'organizzazione dei contenuti: non ci occuperemo infatti di mockup grafici o di progettazione del codice.

Il corso è rivolto ad architetti dell'informazione, UX designer, web designer, content designer, online marketing specialist e a chi dirige o fa parte del reparto marketing di un'azienda — e in generale a chi si sta chiedendo come l'AI stia cambiando il modo in cui le persone trovano contenuti, prodotti e servizi.

Organizzazione del workshop

• Prima giornata

• Il nuovo search journey: come cercano le persone tra Google, AI Overviews e assistenti AI — e come cambia la strategia di marketing online
  La grande novità: leggere i dati di traffico dialogando con Claude — colleghiamo Google Search Console e Google Analytics con connettori come Supermetrics (setup guidato, con istruzioni inviate prima del corso) e facciamo le prime domande ai dati veri
  Lo studio keyword con l'AI: il pensiero strategico, gli strumenti, clustering e analisi degli intenti — con esercitazione pratica
  Assegnazione dei compiti da fare a casa (sono richieste circa 2 ore di lavoro a casa)
  

• Seconda giornata

• Organizzare il sito: dallo studio keyword all'albero dei contenuti — quante e quali pagine creare nell'era delle risposte generative
  Progettare e ottimizzare i tipi di pagine: per Google e per essere citati dalle risposte AI, con l'AI come assistente di lavoro (cosa delegare e cosa controllare)
  Tornare ai dati: monitorare i risultati con una dashboard, di Google Data Studio o costruita su misura dall'AI in una semplice pagina HTML
  

Materiali didattici

• Dispensa con slide del corso
• Raccolta di prompt pronti all'uso per lo studio keyword e l'ottimizzazione